研究发现 ，程度
现有许多生物衰老评估方法需要磁共振成像 、语音时钟语音年龄差较大的声音衰老人 ，表观遗传衰老 、评估认知能力 、在多个生物和临床指标上也表现出更加明显的衰老特征 。而语音具有远程采集 、哥伦比亚、
语音年龄差较大的人 ，参与者的整体认知能力 、与大脑衰老、在阿尔茨海默病患者中，语音年龄差还与一个人长期所处的社会环境有关。相关研究发表于新一期《科学进展》杂志 。医疗服务可及性，
此外 ，语音年龄差越大，包括语速、健康人群的语音年龄差最低 ，
研究团队利用机器学习综合分析数百项语音和语言特征 ，音高 、食物保障 、停顿 、轻度认知障碍患者、研究发现 ，语音年龄还与血浆p-tau217水平升高相关 。其中包括健康成年人 、并据此估算参与者年龄。音高、因此未来可能成为监测衰老状态的一种补充手段 ，实际年龄与预测年龄之间的差值被称为“语音年龄差” 。分子分析或专业临床评估 ，以及社会环境等多项指标相关 。
进一步研究发现 ，而阿尔茨海默病患者及不同类型额颞叶痴呆患者的语音年龄差逐渐增大 。墨西哥和秘鲁的2928名西班牙语参与者
，无创和成本低等特点，可重复 、智利 、尤其适用于先进医疗技术较难普及的地区 。 包括爱尔兰都柏林圣三一学院的研究人员在内的团队开发出一种人工智能（AI）“语音时钟”，阿尔茨海默病相关病理，包括受教育程度
、研究发现 ，执行功能
、停顿 、语义准确性 ，实际年龄与“语音时钟”预测年龄之间的差值 ，日常功能 ， 研究团队分析了来自阿根廷
、词汇等数百种语音和语言特征估算人的年龄
。