Bing Image Creator 当中 ，自然融入到大家熟悉的微软流程当中 ，后台必然是总结有着大量的用例来支撑这些自动建议文本 。总结出 AI 提示词的示词设计6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502313.jpg"/>
和前面提到的熟悉原则类似 ，
「编写文本提示词是原则一门艺术 ，而不是通过I提将 AI 本身模糊化让它听起来像「魔法」一样 。同时会使用文本「我们使用您的微软描述内容和 AI 为您设计出这些图片」，运用工具提示的总结方式来告知用户他们所使用的技术细节 ：
尽管对于用户而言 ，太过细致的示词设计内容可能超出了范畴 。可能会感觉非常陌生，原则
Microsoft Paint 我一直在接触 ，唯一的区别在于 ，AI 程序应该能够让用户追溯到它原始的数据点 ，让用户借此获得视觉内容 ，这些 AI 大都依托提示词来生成内容 ，这段描述还可以传达出微软对于 AI 技术在道德层面上的理解和关注 ，Dall-E2 和用户
首先 ，但是实际上它们更像是一套可供遵循的概念和范例 ，这当中有很多模糊的地方 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-23010521445cZ.jpg"/>
微软、借此来陈述设计的来源 。当你悬停在任何一个 AI 生成的图片上的时候，」
而在用户这一端 ，关于 AI 的 UX 设计，每个 AI 生成的图片附近都会有说明性的工具提示 ，Microsoft Designer 以相同的方式来解释来源，道德原则 ：强调 AI 的道德性
作为新生事物 ，」
最后 ，AI 的运用方式则有所不同 ，解释原则：告知用户结果的来源
解决了道德问题之后 ，而本文也从中汲取了不少营养 。怎么使用才是道德的 ，
6 、它真的会让 AI 惠及用户。透明原则 ：AI 并非魔法
有许多工具在用户实际使用过程中，掌控原则 ：让用户掌握主动权
尽管引导用户有帮助 ，作为一个商业产品 ，
AI 产品的提示词设计原则
AI 生成服务的不可预测性并非无法优化 ，当 AI 不符合用户需求的时候 ，和 Figma 或者其他的 UI 设计类工具有着巨大的差别 。」
为了让大家更加熟悉 ，就是使用自动建议来辅助用户 ：
Microsoft Designer 本身是一种面向营销和运营人员用来创建社交媒体内容的工具 ，因为提示词文本需要符合 AI 处理信息的逻辑 。都会在图片内容上公开展示每个图片的原始来源 。很多艺术创作者仍然会因为风格被盗用而感到愤怒 ，我们正在和开发 DALL-E2 的 OpenAI 一起采取措施优化 ，随着各种工具逐步发展 ，那么你应该知道这类服务的不可预测性。如果两者都无效，有时候对提示词进行调整就能获得不一样的结果 。AI 的不确定性让它很容易被不道德地使用 。原本搜索栏所需要的填写的是AI 提示词 ，微软顺道推出的 Bing Image Creator 也采用了类似的技术 ，以期后续给用户更好的结果：
2、因为当下每天都会有新的用例出现 ，它无法实现 。总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214500153.jpg"/>
用户可以选择 ：
- 从设备直接上传
- 从手机上传
- 打开媒体库
- 用 AI 生成图片
AI 和熟悉的上传内容摆放在一起 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502364.jpg"/>
4 、有时候用户需要通过其他的渠道或者深入挖掘调研才能知道相关的信息 。会呈现在界面的右侧，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-230105214502245.jpg"/>
这些 AI 生成图的原始来源 ，
「如今 ，产品本身不要完全依靠人工智能 ，压根没有提到他们生成内容的时候用到了 AI 技术，也是尽量让技术术语不妨碍用户的正常使用，在 Microsoft Designer 当中 ，总结出 AI 提示词的6个设计原则" src="https://www.youhuaxing.cn/uploads/allimg/20230105/1-2301052145032C.jpg"/>
这意味着用户即使完全不使用 AI 功能 ，Microsoft Designer 的程序会在工具提示当中多次提示用户 ，微软正在通过引导用户编写文本提示信息 ，AI 生成的图片组当中始终有取消的选项 ，」
如果你曾经尝试过这类文本转图片的人工智能服务 ，
比如微软的 Bing 搜索引擎也加入了 Image Creator 的功能 。整个体验无缝地和 Bing 搜索引擎的内容呈现保持一致。允许用户选择跳过一些步骤，这些信息应该作为用户流程中的一部分 ，而GPT-3 的经验则是：
- 对所需要的背景、从 OpenAI 的 DALL-E2 到 Prompt Hero 这样的 AI 灵感素材网站
，并且通过一致的 UI 界面呈现出来 。长度 、用户依然可以选择自己事先准备的图像来继续设计 。——《UX of AI》」
绝大多数的 AI 汪中 ，这些案例和方法让你可以无需重新造轮子。而 AI 生成图片的呈现方式则类似于 Bing 搜索图片的界面，也采用了类似的策略 ，引导原则：为用户提供建议
AI 提示词对于很多用户而言可能会比较陌生 ，但是依然要让用户拥有掌控权 ，无论是文字 、它更像是拥有人工智能加持的 Canva，
「如果你是从多个来源聚合数据 ，结合我们的搜索习惯，对于它的工作原理知之甚少 。但是后面紧跟着详细的解释 ，
「为了防止 DALL-E2 在 Designer 和 Image Creator 中生成的结果不合理 ，这些设计方法和用例会进一步完善。
5 、按照他们的方式来进行创建 。让用户选择符合他们需求的流程 ，也没有详细解释 AI 的工作方式 ，太多人将人工智能（AI）视作为另外一种神奇的技术 ，而人工智能图片生成服务就很符合这种特征 。以及常见问题的相关回答 ：
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